Patrick Terreaux
AI Agents · Suisse

Patrick
Terreaux

Je conçois des organisations où des agents IA font le travail, et j'apprends aux équipes à les piloter.

Faites défiler

Changer de rythme.

À propos

Un parcours en montée

Ingénieur logiciel, chef de produit, cofondateur, puis spécialiste des agents IA. Chaque étape a pris de l'altitude.

2007 Software Engineer 2010 Team Lead 2014 Product Manager 2015 Co-founder & CTO 2023 Head of eGov 2025 Lead AI Agent 2026 Expert AI · 3967 m
Au sommet
15+ans à diriger des équipes logicielles B2B
1scale-up cofondée, de la page blanche à l'international
3langues de travail : FR, EN, DE
MScInformatique, E-MBA, Machine Learning EPFL
L'organisation agentique

Une entreprise. Zéro employé. Des agents.

Alpina SA est fictive, mais son architecture est réelle : un orchestrateur répartit le travail entre des agents spécialisés, chacun avec ses outils et ses limites.

22:30

La nuit, on construit.

Retour au bureau. L'écran s'allume, les agents se mettent au travail.

L'écran devient le site

Entrez.

Démonstration

Alpina SA, en direct

Cliquez sur un agent pour voir son rôle, ses outils et ses garde-fous. Le journal d'activité est simulé, l'architecture ne l'est pas.

Full code · low code

L'outil suit le besoin, jamais l'inverse.

Le même agent de support, construit deux fois. En code avec Claude Code pour un contrôle total, en low code quand le métier doit pouvoir le modifier lui-même.

Full code

# agent_support.py
from claude_agent_sdk import Agent, tool

@tool
def find_order(order_id: str): ...

support = Agent(
    model="claude-sonnet-5-5",
    system="Tu es l'agent support d'Alpina.",
    tools=[find_order, create_ticket],
    guardrails=["pas de remboursement > CHF 200"],
)

Versionné, testé, déployé comme un logiciel.

Low code

DéclencheurNouvel email client
Agent IAClasser la demande et rédiger une réponse
ConditionMontant > CHF 200 ?
HumainValidation par un responsable

Visible et modifiable par les équipes métier.

Formations

Comprendre, puis maîtriser.

Des formations concrètes pour les équipes et les directions, en français, anglais ou allemand.

  • Comment pense un agentLLM, outils, mémoire, orchestration. Sans jargon.
  • L'art du promptRôle, contexte, objectif, format. Comparez les deux versions.
  • Quel outil, pour quoiClaude, ChatGPT, Claude Code, low code : choisir sans se tromper.
Prompt vague
Écris un mail pour un client mécontent.
Bonjour, Nous sommes désolés pour la gêne occasionnée. Nous faisons tout notre possible pour résoudre la situation au plus vite. Cordialement
Prompt structuré
Rôle : responsable support. Contexte : la commande de Mme Rey a 10 jours de retard. Objectif : s'excuser, donner une date ferme (jeudi), offrir la livraison. Ton : direct et chaleureux. 80 mots max.
Bonjour Madame Rey, Votre commande a 10 jours de retard, et c'est de notre faute. Elle part mercredi et sera chez vous jeudi. La livraison vous est offerte. Merci de votre patience.
Éthique

Puissant ne veut pas dire sans limites.

Chaque agent que je conçois respecte quatre règles. Elles font partie de chaque formation.

L'humain décideLes décisions importantes passent toujours par une personne.
Données protégéesLe minimum nécessaire, conforme à la LPD et au RGPD.
Biais testésOn mesure avant de déployer, puis on surveille.
TransparenceOn sait toujours quand on parle à une IA.
Making-of

Ce site a été construit avec des agents.

Storyboard, images, vidéos et code : chaque étape de ce que vous venez de voir a été réalisée avec Claude Code et Higgsfield.

ClaudeBrief et storyboardPalette tirée du CV, 6 plans, une journée.
HiggsfieldImages clésUne image par plan, avec mes photos en référence.
HiggsfieldTransitions vidéoPremière et dernière image imposées, pour un seul plan-séquence.
Claude CodeLe siteVidéo découpée en images, lue au rythme du scroll.

À compléter : chiffres réels du projet (heures, crédits, prompts).

Contact

Parlons de vos agents.

Formation, projet ou simple échange, écrivez-moi.

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